Introduction à l'agriculture

Introduction à l'agriculture

Boubacar DIALLO
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Éducation numérique
Débutant

Démonstration d’un drone agricole sur une rizière Document : Fiche technique (drones, capteurs IoT) Article : Étude sur l’irrigation intelligente en Afrique Quizz : 2 QCM + 1 question ouverte TP : Simulation de cartographie de sol à partir d’images drone

À partir de
Gratuit

Cette formation inclut :

0h
0 sections
Accès mobile & desktop
Certificat de fin
Accès à vie

Ce que vous allez apprendre

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning
Maîtriser les algorithmes de base (régression, classification, clustering)
Utiliser Python et ses bibliothèques (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Créer et entraîner vos premiers modèles d'IA
Évaluer et optimiser les performances de vos modèles
Appliquer l'IA à des cas d'usage réels africains

Description détaillée

Démonstration d’un drone agricole sur une rizière Document : Fiche technique (drones, capteurs IoT) Article : Étude sur l’irrigation intelligente en Afrique Quizz : 2 QCM + 1 question ouverte TP : Simulation de cartographie de sol à partir d’images drone

Pour qui est cette formation ?

  • Professionnels souhaitant se reconvertir dans l'IA
  • Étudiants en informatique ou mathématiques
  • Entrepreneurs voulant intégrer l'IA dans leurs projets
  • Développeurs cherchant à élargir leurs compétences

Prérequis

  • Connaissances de base en programmation (Python recommandé)
  • Notions de mathématiques (algèbre, statistiques)
  • Ordinateur avec connexion internet
  • Motivation et curiosité pour l'IA