Découvrir Canva & l’environnement de travail (Session/Cohorte)

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Découvrir Canva & l’environnement de travail (Session/Cohorte)

6 apprenants

Par astro workspace

Ce cours vous permet de découvrir Canva et de comprendre les fondamentaux du design graphique de manière progressive et structurée. Vous apprendrez à créer et configurer votre compte, naviguer dans l’interface, utiliser les outils essentiels et exploiter les modèles efficacement. Au-delà des manipulations techniques, cette formation vous aide à développer un regard critique pour reconnaître un visuel clair, lisible et bien organisé. Grâce aux vidéos guidées, aux slides récapitulatives, aux quiz et aux travaux pratiques d’analyse, vous acquérez une base solide avant de passer à la création.

Ce que vous allez apprendre

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning

Maîtriser les algorithmes de base (régression, classification, clustering)

Utiliser Python et ses bibliothèques (NumPy, Pandas, Scikit-learn)

Créer et entraîner vos premiers modèles d'IA

Évaluer et optimiser les performances de vos modèles

Appliquer l'IA à des cas d'usage réels africains

Description détaillée

Ce cours vous permet de découvrir Canva et de comprendre les fondamentaux du design graphique de manière progressive et structurée. Vous apprendrez à créer et configurer votre compte, naviguer dans l’interface, utiliser les outils essentiels et exploiter les modèles efficacement. Au-delà des manipulations techniques, cette formation vous aide à développer un regard critique pour reconnaître un visuel clair, lisible et bien organisé. Grâce aux vidéos guidées, aux slides récapitulatives, aux quiz et aux travaux pratiques d’analyse, vous acquérez une base solide avant de passer à la création.

Pour qui est cette formation ?

Professionnels souhaitant se reconvertir dans l'IA
Étudiants en informatique ou mathématiques
Entrepreneurs voulant intégrer l'IA dans leurs projets
Développeurs cherchant à élargir leurs compétences

Prérequis

Connaissances de base en programmation (Python recommandé)
Notions de mathématiques (algèbre, statistiques)
Ordinateur avec connexion internet
Motivation et curiosité pour l'IA

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